Dans le cadre d’OUTSCALE EXPERIENCES, cette plénière a mis en lumière une transformation majeure portée par la Direction générale des douanes et droits indirects (DGDDI). Engagée dans une refonte complète de son code des douanes, passé de 500 à 1 200 articles, l’institution a dû accompagner une montée en compétence rapide de ses agents, confrontés à des évolutions réglementaires profondes.
Pour répondre à cet enjeu opérationnel, la DGDDI a déployé un assistant d’intelligence artificielle en langage naturel, accessible en mobilité, afin de faciliter l’application des nouvelles règles sur le terrain.
À cette occasion, Jérôme Sandrini, CRO chez OUTSCALE, Éric Laurent, chef du bureau « Soutien SI » à la DGDDI, et Quentin Lebourgeois, Leader IA Services Publics chez Sopra Steria, ont partagé leur retour d’expérience et leur vision de ce projet.
Dans le cadre d’une modernisation d’envergure, la Direction générale des douanes et droits indirects (DGDDI) a entrepris une refonte totale de son code des douanes, faisant passer ce pilier juridique de 500 à 1 200 articles.
Cette mutation profonde a imposé une mise à niveau rapide des compétences des agents de l’administration.
Pour accompagner cette transition sur le terrain, la DGDDI a déployé un projet d’intelligence artificielle : un assistant en langage naturel, accessible en mobilité, conçu pour faciliter l’application concrète des nouvelles réglementations lors d’interventions.
Enjeux et problématiques
La restructuration législative a engendré une perte de repères pour les agents : le passage à 1 200 articles a rendu l’application des règles moins prévisible, soulevant de multiples interrogations opérationnelles, surtout lors des missions itinérantes.
Après plusieurs expérimentations conduites à partir de 2024, la DGDDI a engagé une phase d’industrialisation en 2025 en vue d’un déploiement généralisé au 1er mai 2026.
Exigences et priorités stratégiques
Pour guider ses choix technologiques et contractuels, la DGDDI a établi un socle d’impératifs fondamentaux. La protection et la confidentialité des informations sensibles figuraient au premier plan, associées à une exigence de souveraineté impliquant un hébergement en France et une garantie de réversibilité des dispositifs.
Sur le plan opérationnel, l’outil devait faire preuve d’une performance et d’une robustesse suffisantes pour absorber la charge d’environ 17 800 utilisateurs, tout en conservant une flexibilité lui permettant de s’adapter aux évolutions des usages et de la réglementation. Face à ces contraintes de sécurité et de conformité, l’administration a privilégié une architecture souveraine fondée sur l’open source, via le canal de l’UGAP pour la passation des marchés.
Dispositifs et infrastructures mis en œuvre
Le dispositif instauré s’est appuyé sur trois entités clés : la DGDDI, qui a défini les besoins métier ; Sopra Steria, chargée de l’intégration technique et de la conception logicielle ; et OUTSCALE, qui a assuré l’hébergement sur une infrastructure Cloud souveraine qualifiée SecNumCloud, garantissant ainsi puissance de calcul (GPU), flexibilité et rapidité de mise en œuvre.
Afin de garantir un déploiement rapide et une montée en charge efficace sans investissements matériels lourds, OUTSCALE a mis à disposition une infrastructure Cloud industrialisée et optimisée pour les ressources GPU.
Jérôme Sandrini, Chief Revenue Officer d’OUTSCALE, a souligné que, pour tout projet d’IA d’envergure, le recours au Cloud devient impératif : OUTSCALE offre « cette élasticité combinée à la sécurité et au fameux label SecNumCloud ». Il a également mis en avant le rôle crucial d’un écosystème de partenaires pour optimiser le time-to-market ainsi que l’intégration de nouveaux services à grande échelle.
Agissant comme un trait d’union entre l’infrastructure technique et les besoins opérationnels, Sopra Steria a industrialisé l’ensemble des composants : interfaces conversationnelles, pipelines d’ingestion, RAG et vectorisation. Pour garantir la sécurité et l’opérabilité, tout en prévenant le phénomène de « shadow AI », l’entreprise a assuré l’intégration au système d’information, notamment via l’annuaire, l’authentification et le SOC.
Selon Quentin Lebourgeois, Leader IA Services Publics chez Sopra Steria, « l’utilisation de solutions souveraines managées a permis de bâtir une réponse ciblée aux enjeux métiers, en s’affranchissant des complexités liées à la gestion de l’infrastructure ».
Selon la DGDDI, la réussite de ce projet a reposé sur plusieurs piliers stratégiques : un soutien affirmé de la direction, une hiérarchisation claire des besoins plaçant la sécurité et la souveraineté au premier plan, ainsi qu’une approche pragmatique tirée des expériences passées. Pour faciliter l’industrialisation, le déploiement a débuté par un cas d’usage simplifié. Comme le souligne Éric Laurent, chef du bureau « Soutien SI » à la Direction générale des douanes et droits indirects (DGDDI), « l’objectif opérationnel était de fournir aux agents un assistant en langage naturel directement accessible sur leurs terminaux mobiles lors de leurs interventions quotidiennes ».
Enseignements clés
- La valeur de l’IA générative réside dans sa capacité à satisfaire une nécessité métier immédiate. En se focalisant sur l’appui réglementaire pour les agents itinérants, la DGDDI a levé un blocage opérationnel majeur, ce qui a permis une intégration agile et une généralisation de l’outil à l’ensemble de l’organisation.
- La réussite du projet repose sur un socle technique exigeant : l’utilisation d’un Cloud SecNumCloud, le recours à l’open source et le respect de critères de souveraineté tels que l’hébergement local, la réversibilité et l’interopérabilité avec le SI. Cette stratégie garantissait l’équilibre entre progrès technologique et respect des normes réglementaires.
- Le succès de ce déploiement massif repose sur la complémentarité d’un trépied stratégique : la maîtrise des enjeux métiers, une intégration technique sur mesure et une infrastructure capable de monter en charge. Cette coopération étroite entre la DGDDI, Sopra Steria et OUTSCALE garantissait une extension rapide des services tout en maintenant un haut niveau de sécurité.
