L’intelligence artificielle générative a longtemps été pensée comme un service que l’on branche sur une infrastructure Cloud classique. Cette hypothèse ne tient plus dès lors que l’IA doit produire des résultats fiables sur des sujets industriels : dimensionner une pièce mécanique, anticiper une rupture d’approvisionnement, valider une configuration réglementaire. Un modèle de langage généraliste, aussi puissant soit-il, n’a pas la compréhension de la réalité physique et peut donc produire des résultats qui ne sont pas physiquement corrects. C’est ce constat, formulé par Florence Hu-Aubigny, Executive Vice-President Research & Development au sein de Dassault Systèmes, et Chief architect de la 3DEXPERIENCE chez Dassault Systèmes, lors d’OUTSCALE EXPERIENCES 2026, qui s’inscrit dans la même logique que la conception des AI Factories by OUTSCALE : une infrastructure pensée dès l’origine pour l’entraînement et l’exécution de modèles d’IA industriels, dans un cadre souverain et sécurisé.
Une architecture pensée pour ne rien retenir
La première garantie des AI Factories tient à un principe simple à énoncer mais exigeant à mettre en œuvre : aucune donnée n’y est stockée durablement. L’AI Factory fonctionne comme un espace de calcul, pas comme un espace de stockage : les données transitent, le calcul s’exécute, puis tout est restitué vers l’infrastructure IaaS souveraine d’OUTSCALE, là où résident les certifications et où la persistance des données est pleinement garantie. Arnaud Bertrand, CTO d’OUTSCALE et Senior Vice President d’OUTSCALE, Dassault Systèmes, résume ce choix architectural sans détour : l’objectif est de s’assurer qu’il ne reste, à aucun moment, la moindre trace de la donnée client dans l’espace de calcul.
À cette non-persistance s’ajoute une ségrégation physique et logique par client : chaque organisation dispose d’un endpoint IA dédié, garantissant le cloisonnement de ses traitements et de sa propriété intellectuelle. Cette architecture a été bâtie en partenariat avec Nvidia (autour d’une génération de composants GB200 et GB300, associés à des GPU H200) et avec Bull pour l’intégration matérielle, afin de disposer de capacités de calcul à l’état de l’art tout en conservant la maîtrise de leur mise en œuvre.
Un accès élastique à plusieurs familles de modèles
Les AI Factories donnent accès, via un control plane dédié, à un réservoir de modèles, où on va retrouver à la fois les modèles NIMS de Nvidia, du Nemotron par exemple, mais aussi les modèles avec lesquels OUTSCALE travaille déjà comme Mistral. OUTSCALE y introduira Aleph Alpha et LightOn afin de compléter son offre souveraine, et permettra également d’accéder à des modèles Llama et OpenAI. Ce réservoir alimente une plateforme agentique multimodèle, qui permet d’orchestrer, selon le cas d’usage, le modèle le plus adapté, qu’il s’agisse d’un modèle ouvert, souverain ou international.
Cette élasticité s’accompagne d’un changement dans la manière d’allouer les ressources GPU. Plutôt qu’une allocation statique (où un client paie pour une capacité réservée qu’il n’utilise pas toujours pleinement), OUTSCALE construit une allocation dynamique, ajustée à l’usage réel.
Une même exigence, deux échelles de déploiement
Les AI Factories se déploient selon deux logiques complémentaires. D’un côté, des zones internationales, en Europe, aux États-Unis et en Asie, qui offrent une élasticité maximale et permettent de répartir la charge entre plusieurs continents. De l’autre, une zone strictement SecNumCloud, cloisonnée et autonome, réservée aux traitements les plus sensibles, sans aucun débordement possible vers l’international.
C’est cette combinaison : non-persistance, ségrégation par client, diversité de modèles, allocation dynamique et déploiement à deux vitesses qui permet à OUTSCALE de proposer une réponse crédible aux organisations opérant dans des secteurs critiques et réglementés : santé, énergie, aéronautique, défense, secteur public. Ces AI Factories, initialement conçues pour répondre aux besoins internes de Dassault Systèmes, sont aujourd’hui ouvertes progressivement à l’ensemble des entreprises et institutions qui partagent la même exigence : industrialiser l’IA sans jamais transiger sur la souveraineté de leurs données.
Pour en savoir plus, visionnez les replays des interventions d’Arnaud Bertrand et de Florence Hu-Aubigny.
Vision technologique et nouveaux services – Keynote d’Arnaud Bertrand à OUTSCALE EXPERIENCES 2026 :
Dassault Systèmes : Industrial AI platform architecture – Florence Hu-Aubigny à OUTSCALE EXPERIENCES 2026 :
