Le 5 Juin 2025, lors de OUTSCALE EXPERIENCES, Arnaud Beaufort, le Directeur du Numérique du Ministère de la Transition Écologique a partagé sa démarche de réflexion et les bénéfices concrets de l’offre Large Language Models as a Service.
Les besoins du Ministère : sécurité, souveraineté et efficacité
Le Ministère de la Transition écologique s’est trouvé confronté à une double exigence : exploiter le potentiel de l’IA Générative pour accélérer la transformation de l’action publique, tout en garantissant la sécurité des données et la conformité réglementaire. Les agents utilisaient déjà, de façon non encadrée (shadow IT), des outils d’IA externes, soulevant des questions de confidentialité, de souveraineté et de maîtrise des usages. Il devenait urgent de doter l’ensemble des collaborateurs d’une solution fiable, souveraine et adaptée aux enjeux du service public.
La démarche de réflexion : de l’analyse des risques à la sélection d’une solution
Le Ministère a mené une réflexion approfondie sur les risques liés à l’utilisation d’IA Générative : fuite de données, absence de garanties sur le non-réentraînement des modèles avec des données sensibles, dépendance à des solutions non européennes. Cette analyse a conduit à écarter les outils américains (Office 365, Copilot, etc.) et à privilégier une solution française conforme aux exigences de souveraineté numérique et de sécurité. Le projet a aussi intégré une dimension environnementale forte, dans la lignée de la stratégie nationale pour une « IA frugale » portée par le ministère : minimiser l’empreinte carbone, optimiser l’utilisation des ressources et s’inscrire dans une démarche d’écoconception.
Les problèmes rencontrés : shadow IT, sécurité et montée en charge
Avant le déploiement, de nombreux agents utilisaient des IA génératives gratuites sans cadre ni contrôle, exposant potentiellement des données professionnelles à des plateformes étrangères. Ce flou engendrait des risques de conformité et de sécurité, ainsi qu’une fragmentation des pratiques. Il fallait donc :
- Centraliser et sécuriser l’accès à l’IA Générative
- Garantir la confidentialité des données (pas de réentraînement à partir des prompts)
- Offrir une expérience utilisateur fluide et adaptée à tous les métiers
- S’assurer de la conformité avec les standards de sécurité du secteur public
Le choix de Mistral AI sur OUTSCALE SecNumCloud 3.2 : une réponse souveraine et sécurisée
Pour répondre à ces enjeux, le Ministère a opté pour le déploiement des modèles Mistral AI, hébergés sur l’infrastructure OUTSCALE qualifiée SecNumCloud 3.2. Ce choix s’est imposé pour plusieurs raisons :
- Souveraineté et conformité : le Cloud OUTSCALE est qualifié SecNumCloud 3.2 pour l’hébergement de données sensibles, garantissant l’immunité aux droits extracommunautaires et la maîtrise totale des flux de données.
- Sécurité : les données des agents ne sont pas utilisées pour réentraîner les modèles, assurant la confidentialité des informations traitées.
- Simplicité et accompagnement : Une interface unique (le PIAG – portail des IA Génératives) permet aux agents de choisir le modèle adapté à la sensibilité de leurs données, tout en bénéficiant d’un support dédié à chaque étape : onboarding, montée en charge, évolution des usages.
- Performance et évolutivité : la solution est ouverte à 25 000 collaborateurs, avec une montée en puissance rapide des usages (analyse de texte, synthèse de documents, gestion RH, etc.) et la possibilité d’intégrer de nouveaux services à terme (RAG, API…).
- Engagement environnemental : cette démarche s’inscrit dans la volonté du Ministère de promouvoir une IA plus sobre, en cohérence avec le référentiel national sur l’IA frugale et les initiatives pour une IA durable.
Le déploiement de Mistral AI sur le Cloud OUTSCALE qualifié SecNumCloud 3.2, par le Ministère de la Transition écologique illustre une stratégie ambitieuse : conjuguer innovation, souveraineté, sécurité et responsabilité environnementale. Cette démarche, pionnière dans l’administration française, sert aujourd’hui de référence pour d’autres Ministères et acteurs publics engagés dans la transformation numérique au service de l’intérêt général.
